簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "陳建中".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="分群演算法"


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    1
    自適應並行近鄰傳遞演算法研究
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生： 劉原呈   指導教授： 吳怡樂
    • Affinity Propagation演算法是一個基於資料點與資料點間互相進行消息傳遞的演算法。其特點是不需要在分群前知道分群的數量。演算法會利用資料給予的資訊進行分群並找出適當的群數。在較早之前…
    • 點閱：252  下載：0 
    • 全文公開日期 2019/06/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

    2
    依據資料而修正之基於密度與雜訊辨別聚類分群法
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生： 王韋棟   指導教授： 吳怡樂
    • 分群是一依據資料某些特性而將其分成不同群聚的技術。DBSCAN為一個基於密度的分群演算法。DBSCAN演算法中需要兩個使用者自訂的參數，而這兩個參數在使用者未對資料有事先研究過的情況下往往難以決定，…
    • 點閱：178  下載：4 

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    利用並行化簡方式改善近鄰傳遞分群演算法
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生： 朱俊諺   指導教授： 吳怡樂
    • 由於網路越趨發達，人們所需要處理的資料量也日趨龐大，而處理巨量資料所需要的成本十分龐大，故如何能以較小的代價處理巨量資料即成為一個已被認真看待的問題。Affinity Propagation演算法的…
    • 點閱：870  下載：1 
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